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大數據時代運營商的心法和身法

2019.10.14 来源: 浏览:0次

  大数据时期 运营商的心法和身法

  1、运营商正在经历甚么

  借用双城记那段经典开场白:这是一个最好的时代,这是一个最坏的时期对运营商这样天生依托人口红利、规模红利的传统企业,未来的日子或许并不好走无论是从媒体的口诛笔伐,还是用户的人人喊打,亦或是员工的纷纭出离,种种迹象都在表明这个行业早已从大象快跑的神坛跌落,变得迟钝、缓慢乃至有些狼狈了

  可十年前绝不是这样三十年前更加不是

  《大跨越:中国电信业三十春秋》的开篇语这样写道:从经济瓶颈到社会先导,从全球末游到用户总量世界第一,改革开放三十年中国电信业实现了举世瞩目的大跨越这一切是怎么得来的这本生动再现改革开放30年来中国通信业辉煌历程的著作选择了两个有意义的时间点,1978年跟2008年,前者是中国正式吹响改革开放号角的关键一年,而后者则是代表了通讯业黄金十年的关键一年

  字里行间都可以读到中国通信业经历过怎样的光辉,可以感受到从业者那种由衷的自信与光荣

  时期剧变,昔日巨头创造了比以往更加令人瞩目的经营事迹,却在政治地位和行业形象上连连败走麦城

  时至今日当我们再次谈论运营商,你想到了甚么

  是财务报表上无比闪耀的光辉业绩,还是面对行业内外竞争暗战的困惑焦虑;是建成一张张4G、4G+络的自满欣喜,还是管道化、低值化、边缘化的愁闷心酸;是对KPI下多少就能完成多少的自信得意,还是对基层不断出现离职潮的始料未及

  是运营商真的做错了甚么吗可能并不是

  放眼看看这个时代吧这是一个在和同行不断对抗,却无奈被OTT抄了后路的时代;一个到处充斥着机会,细看时却满目危机的时代;一个传统大机构失势瓦解,个人自由连接全面突起的时期

  这是一个唯变不破的大时期

  在这个时代里,竞争对手变了、游戏规则变了、用户习惯也变了,曾经习以为常的一切突然间产生了天翻地覆的变化

  话音、短信这些传统业务正在加速下滑,流量虽然成为新的增长点,却不得不面临着提速降费的巨大压力可以说,在这样的时代背景下,运营商像是被困的巨兽,想挣扎却又充满无力感,想改变却又畏惧不确定,想突破却又找不到突破口

  唯一的方法大概就剩下三个字:豁出去

  2、运营商该怎么办

  是啊,该怎么办

  其实出路无非两条,要么精耕存量客户,发掘更大的价值点;要末开辟新市场,寻找行业的破局地

  关于精耕存量市场,已经有太多这方面的文章,这里不再赘述我想重点谈谈新市场

  1.新市场在哪里

  日前,互联教父、科技商业预言家的凯文凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享,泛论他对未来20年重大科技商业潮流的见解我对其中一个观点很感兴趣,他说不管你现在做什么行业,你做的生意都是数据生意

  数据

  无论是风生水起的移动互联,还是改变世界的芸芸众生,他们都在通过运营商的络来获取信息

  2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上,阿里巴巴团体创始人马云在主题演讲中发表了他的观点人类正从IT时代走向DT时代IT时期是以自我控制、自我管理为主,而DT时代,它是以服务大众、激起生产力为主的技术

  我们都知道,今年的双11全球狂欢节中,阿里巴巴天猫用时不到12小时就打破了去年创下的571亿元的交易额,最终将记录锁定在912亿,其中无线交易占比71%,全球产生成交的国家和地区达到205个

  巨量交易额的背后是什么是阿里愈来愈强大的供货和物流系统还是传统零售业的全面没落其实都不是的我以为这背后体现了阿里巴巴强大的数据分析和挖掘能力在这样的购物节中,最重要的问题是商家要备多少货而这可以通过平台历史销售大数据,预测货品需求,为商户提供库存根据,提升库存效率和有效性

  而在百货商店时期,购物数据只有通过人工才有可能统计完并且不一定准确,但是阿里巴巴会把每个人的历史购物和浏览数据都留在云上

  因此,淘宝可不光是一个电商平台,更是顾客的大数据平台

  阿里巴巴集团副总裁涂子沛在讲到这个概念的时候举了一个更容易理解的案例:请你预测全国哪些地区会有更多的二孩出身依照传统的数据统计,估计只能依靠人口普查、各地市区县统计部门的层层上报,不但会有偏差而且还会滞后而在阿里巴巴,只需要统计哪些区域的孕婴用品销量激增就可以了,不但真实而且更加便捷

  运营商也是一样的

  你以为运营商只是通信管道的提供者其实也许还是信息适配的服务商

  在过去,我们使用的文件、文件夹、桌面这些东西都是停留在本地的我还记得那个时候最好的备份工具大概是移动硬盘或是蓝光光盘之类的东西而进入络时代之后,数据就出现在页上、链接里现在的云上有标签、有流量、有,还有各种各样我们需要的信息云、数据化才是这个时代的关键词

  要知道,这些所有的信息都是通过运营商的络传输的,就和从淘宝上销售的商品信息一样,除了信息本身,它的发送端和接收端或许才是我们关心的重点

  于是,将适合的信息主动推送给需要的人,就是运营商能提供的大数据服务了

  2.新市场有多大

  中国云计算技术与产业联盟理事长吴基传曾指出:大数据是云计算服务的基础,是构架云平台最基本的要素,没有对海量信息的分析的大数据,就没有为所有信息消费者获得有价值的信息的可能性

  因此在商业界,大数据已开始成为很多企业的生意

  《2015年中国大数据交易白皮书》显示,预计到2020年,中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年范围的10倍,由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元

  2015年8月19日,国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,这或许意味着,大数据在中国将逐渐步入正轨,进入到顶层设计时代,这无疑将加速经济发展引擎的进一步开发

  

  从运营商的角度来看呢以中国移动为例,我们有超过8.2亿用户,110万4G基站,经营分析系统里有10B以上的数据,我们的10086每分钟都有海量用户的呼叫,实际上所有这些动作每天都在产生大量的数据那么,这些数据到底有多大,集中以后会是个什么效果

  有人曾做过测算,一个省公司一天的数据要上百P,这些数据集中在一点传输到中国移动(贵安)大数据中心,需要重建一个中国移动的CMNET,也就是中国移动Internet的骨干

  所以某种意义上来讲,运营商拥有采之不尽用之不绝的数据富矿,站在金矿上总比无矿可挖强,这也是我判断运营商或许会在大数据时期触底反弹的依据之一

  3.还有什么不确定因素

  虽说前程可期,但毕竟是一个全新的领域在新领域就一定有新的游戏规则,也会有相应的规则适应进程

  在过去的几年中,大数据的概念在产业界引发了无数的争议和讨论,乃至长期出现在Gartner的新兴技术成熟度曲线(也称新兴技术炒作周期报告)中原因非常简单,一项新技术多被谈及概念,虽然在媒体上屡屡曝光,但应用案例寥寥

  因此,大数据愈来愈被看作是评论界的谈资,而非真正意义上的产业

  在贵阳成立的全球第一家大数据交易所,通过电子系统面向全球提供数据交易服务,计划2020年数据清洗交易量年达1万PB、年总额3万亿但是,成立至今,这个深孚众望的机构撮合的交易记录也不过3000多笔有意愿交易大数据的企业和机构还不多交易所工作人员如是说

  除此之外,还有几个关键不确定因素在影响着大数据产业发展

  A.技术能力不足IT作为后端的支撑手段,大量通过外包或采购方式实现,所以在自身软件开发和大数据平台运维、大数据新技术应用、大数据分析发掘方面能力相当有限

  B.数据墙大量存在很多数据是分散在不同的系统中的,经过长时间的竖井式运作,已经构成了难以突破的壁垒以中国移动为例,B域主要是经营分析数据、O域主要是络运维数据、M域主要是管理信息数据,但这三域的IT系统分别由三个不同的部门负责,整合难度较大,较难构成1+1>2的数据融会效果

  C.组织架构不匹配目前看,很少有机构会设置专门的部门去集中各种散落的数据,更别提对这些数据进行标准化的管理和保护了

  D.思维观念的滞后如果说技术、资金、人才方面的劣势都可以通过后天的努力来补足,那么意识层面的缺失就需要相当长时间的培养了

  除了以上说的几点,大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性,都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间

  三、运营商玩大数据的心法与身法

  啰里啰嗦地说了那么多,运营商究竟该怎么玩儿大数据呢

  窃以为先要回答好三个问题:1是数据在哪里2是数据放哪里3是数据怎么用

  1.数据在哪里

  都说我们正在经历一个全新的商业时代分享经济的时期,消费者正在放弃传统的、效率低下的企业,转而投入分享型企业的怀抱,来获得他们想要的产品和服务Uber让座驾更好地分享,Airbnb让空闲的房屋更好地分享,八戒让创意和设计更好地分享现在看,一切可以分享的都是价值数据

  在分享经济的时期,真正分享的是有效的供需关系因此,在分享经济中,更重要的其实是创建供需场景,建立供需联系

  数据也是相同的道理

  随着移动互联、云计算、物联等新一代信息技术的爆发式发展,智能、平板电脑、可穿着设备和遍布各个角落的传感器,正在愈来愈多地接入到运营商络各种交互数据、传感数据正源源不断从各行各业迅速生成这些数量庞大、种类广泛、迅速产生和更新的大数据,蕴含着前所未有的社会价值和商业价值

  如何能够有效挖掘并体现出数据的价值是亟待解决的问题窃以为,关键就在于建立数据使用的场景并搭建数据交易平台

  比如说,城市规划设计院需要对新区进行商业价值评估,可以通过运营商的格数据分析提供区域人口及经济状况解析;再比如,医疗机构需要在一段时期对药物及医疗设备做储备,可以通过医保报账平台统计该区域的医疗诊断及药物使用情况,预测出该区域可以发生的大规模疾病,从而及时储备相干资源

  重要的是,帮助数据消费者更加迅速有效地找到他们需要的数据,并促成双方交易

  2.数据放哪里

  如此大规模的数据存放在哪里也是考验大数据产业的要素之一要知道并不是所有的机构都有足够的资源去建设自己的数据中心而在这方面,运营商恰好可以提供服务

  通信行业有个词叫做电信级服务,意思是通讯服务要具备不间断运行、大容量、高稳定性、可靠性等特点而要达到这些条件,就需要完备的QoS保障机制,而其中重要一环就是设施先进、管理规范的通讯机房

  因此可以说,在数据机房方面,通讯运营商具有先天的优势

  能否将此作为运营商进入大数据市场的切入点呢开放、合作就成了这个部份的关键词前文说过,传统机构中有很多数据与信息孤岛,要想打破不断构筑的数据墙,首先是要将他们集中化的存储、管理、运营因此,运营商的高标准数据中心也许只是一个必要而非充分条件,要让源自不同领域的数据产生化合作用的前提是将这些数据存放在运营商的数据中心里

  ICT基础设施有连接和存储的作用,其产生的数据通过不同的终端存储下来,这些数据在应用程序中使用才会有价值而运营商同时具有连接和存储两项功能

  面向未来,运营商数据中心将成为络的中心,构建面向业务的敏捷、柔性、绿色的云IT基础架构将使运营商数据中心成为新一代ICT基础设施的驱动中心

  3.数据怎样用

  先问一个问题,运营商现在最大的挑战是什么

  是端到端的质量保障不足导致用户体验还不够好吗是受到OTT业务的冲击致使传统业务快速下滑吗还是业务量收剪刀差不断加大、投资压力日益吃紧吗个人认为都不是的

  我们最大的挑战在于用户往往满足于现有的业务这会让我们产生严重的路径依赖,从而也会构成自满情绪

  事实上,运营商现在面临了3大转变:

  1是从关注功能向关注最终用户体验转变;

  2是从提供语音和带宽向提供丰富、开放的ICT融合信息服务转变;

  三是从基于人口红利的增长向运用创新增长转变

  这三个转变带来了商业模式、运营模式、研发模式和科技创新的转变,将驱动电信行业从封闭走向开放的数字化运营

  没错,就是数字化运营

  至少有三件事可以做:一是盘点数据资产;2是建立计算能力;3是开放数据平台按照贵州移动芈大伟总经理的思路,运营商大数据发展路径分为1.0、2.0和3.0三个版本

  大数据1.0主要针对运营商内部分析,建设重点以数据整合和能力构建为主,为数据价值发掘奠定基础,重点支撑精准营销和精确建;大数据2.0主要针对数据价值提升,重点是逐渐拓展对内对外数据价值挖掘的能力;大数据3.0主要针对数据变现,聚焦重点客户和行业,构建数据生态系统,逐渐凸显外部收入

  目前,运营商在IT系统和络系统上积累了很多数据资产(当然如果处置不当也可能会变成数据遗产),通过SDN和NFV等IT技术重构的通信络,将会构成全新的弹性、智能的络架构而络IT化,就要求建立以云数据中心为核心的络架构,数据中心将成为ICT基础设施的核心,数据中心的布局和规划决定未来络的架构,也决定了未来的竞争力

  伴随20多年的互联发展,掌握未来的联接一代和数字元人已经长成相比上一代人,他们的沟通、交友、文娱、消费、工作、学习等行为方式和思惟模式,已经发生深刻的变化,他们对数字社会和互联的依赖与生俱来,代表着互联时代的新消费行为

  运营商新的业务运营系统不再是简单的支持系统,更不是简单的营销界面化,而是连接运营商、客户和合作伙伴,连接络、运用和内容的价值创造系统和生态链系统传统的线下营业厅或将大幅减少甚至消失,取而代之的,是用户可以全模式按需、实时定制享受各项服务,运营商通过大数据分析洞察客户和精确营销,提供更加智能的客户服务

  从购买产品走向购买服务,商业世界的游戏规则正在发生根本上的变化,商家和用户之间的关系从交付那一刻才刚刚开始

  互联之父劳伦斯罗伯茨曾讲过:自络诞生以来,我们只实现了速的提高,而在提升络性能及其他方面毫无进步

  在这方面,运营商正在积极从消费体验动身打造新型的业务运营系统,新系统不再是简单的业支系统和管系统,更不是简单的营销化,而是连接运营商、客户和合作伙伴,连接络、应用和内容的价值创造系统

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